2018年3月29日

AIトレードへのアプローチ

まず、システムトレードのフローを整理すると、

データ収集
↓
データ分析
↓
ストラテジー（ルール）作り
↓
バックテスト
↓
トレード
↓
結果の考察

こんな感じでしょうか？

この中でAIが一番活躍できるところは、データ分析からストラテジー作りあたりでしょう。

データ収集はFX会社や証券会社からバックデータをダウンロードすることも可能ですが、

ゆくゆくはリアルタイムデータを全自動取得という事を考えると、APIとスクレイピングを

うまく活用していく方法を考えた方が良いかもしれません。

 

では、どんなプログラムシステムを使うのかという事になると、もちろん IBMのWatsonやGoogleのCloud AutoMLという方法もありますが、トレードに特化したもの、あるいは今後の発展性という事を考えると、Pythonを使いこなしてみたいですね。

 

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